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摘 要:本发明提供了一种基于贝叶斯神经网络的固定翼无人机态势预测方法,属于无人机态势预测技术领域;解决了在无人机空战环境下我方无人机无法对敌方无人机的未来态势做不确定性预测的技术问题。其技术方案为:一种基于贝叶斯神经网络的固定翼无人机态势预测方法,包括以下步骤:S1、建立适用于时间序列预测的贝叶斯网络;S2、通过我方无人机传感器系统获取敌方无人机的最新的态势信息;S3、使用已建立的贝叶斯神经网络对敌方无人机下一时刻的态势做预测。本发明的有益效果为:本发明提出的预测方法能够令己方无人机预知敌方无人机下一时刻的态势,使我方无人机能够抢占战场主动性,有利于提升无人机作战能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310944321.6 | 专利名称: | 一种基于贝叶斯神经网络的固定翼无人机态势预测方法 |
申请日: | 2023-07-28 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 无人机搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116993010B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |