发明专利 已授权

一种基于注意力遮挡机制的表情识别方法

📄 申请号:CN202210373538.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-04-11
公开号
CN114724219B
公开日
2024-05-31
申请人
辽宁师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能监控, 情感分析, 辅助驾驶, 医疗诊断

摘要

本发明公开一种基于注意力遮挡机制的表情识别方法,采用了训练‑微调的架构,通过注意力回馈‑遮挡模式实现对模型注意力的再训练。在训练阶段,基于模型在训练过程中不同特征向量之间具有很强的关联性,对网络处理后的特征向量进行聚类同时使用记事本亲和字典缓存,使用记事本亲和损失和交叉熵损失去辅助训练表情识别网络模型;在微调阶段,使用遮挡注意力部分微调法去提升表情识别网络的性能。本发明加强了网络的泛化性,克服了现有技术所存在的过拟合、表情特征向量聚集、遮挡图像识别失效等问题,使得表情识别具有更高的准确率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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