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| 专利/申请号： | CN202210278396.0 | 专利名称： | 一种基于深度学习的钢坯自动语义分割识别方法 |
| 申请日： | 2022-03-21 | 申请/专利权人 | 北京科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市海淀区学院路30号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-06-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114612456A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 56 | 所属领域： | 人工智能专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于深度学习的钢坯自动语义分割识别方法，包括以下步骤：步骤S1、数据集准备，获得不同运动状态以及不同形态的钢坯图像，进行预处理和标注，建立原始数据集；步骤S2、构建语义分割网络模型；步骤S3、训练步骤S2中的语义分割网络模型；步骤S4、测试步骤，将待测图像输入到训练所得的语义分割网络模型，得到分割结果。本发明分割网络的骨干网络使用了轻量型网络，同时应用了非对称卷积和空洞卷积，在保持训练精度和推理速度的同时，获得了更大的感受野；其次通过多尺度特征提取和融合，加强了各级特征图之间的信息交互，提高模型的分割性能；最后在解码部分应用密集上采样策略，避免上采样时的信息丢失，进一步提高模型的分割精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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