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摘 要:本发明涉及一种基于深度学习的钢坯自动语义分割识别方法,包括以下步骤:步骤S1、数据集准备,获得不同运动状态以及不同形态的钢坯图像,进行预处理和标注,建立原始数据集;步骤S2、构建语义分割网络模型;步骤S3、训练步骤S2中的语义分割网络模型;步骤S4、测试步骤,将待测图像输入到训练所得的语义分割网络模型,得到分割结果。本发明分割网络的骨干网络使用了轻量型网络,同时应用了非对称卷积和空洞卷积,在保持训练精度和推理速度的同时,获得了更大的感受野;其次通过多尺度特征提取和融合,加强了各级特征图之间的信息交互,提高模型的分割性能;最后在解码部分应用密集上采样策略,避免上采样时的信息丢失,进一步提高模型的分割精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210278396.0 | 专利名称: | 一种基于深度学习的钢坯自动语义分割识别方法 |
申请日: | 2022-03-21 | 申请/专利权人 | 北京科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市海淀区学院路30号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114612456A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |