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| 专利/申请号： | CN201310492933.2 | 专利名称： | 基于故障树和模糊神经网络的汽车起重机故障诊断方法 |
| 申请日： | 2013-10-18 | 申请/专利权人 | 丽水学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省丽水市莲都区学院路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F19/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 机械制造专利转让搜索 |
应用场景：汽车起重机设备维护;工业起重机械健康监测;工程机械智能化运维;复杂工况下的实时故障预警
摘 要：本发明公开了一种基于故障树和模糊神经网络的汽车起重机故障诊断方法，步骤包括：1）采用演绎法建立汽车起重机顶事件故障树；2）根据故障树支路情况与经验知识确定模糊神经网络的输入、输出节点数目，建立模糊神经网络结构模型；3）根据故障树各分支中所蕴含的知识，提取训练样本，并对神经网络进行训练，建立神经网络推理计算所需的网络权值和阈值矩阵；4）利用现有汽车起重机状态监测平台上的数据，运用统计参数法中的3σ准则法确立模糊预处理所需的模糊隶属函数；5)将实测数据输入到模糊神经网络中进行计算，输出故障模式。本发明方法避免了检测过程的盲目性与繁琐性，提高诊断准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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