发明专利已授权

一种基于双重标签分布的轻量化人脸美学预测方法

📄 申请号：CN202210353950.7 📄 发布日：2025/09/19

著录项目信息

申请日

2022-04-01

公开号

CN114898424B

公开日

2024-04-26

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_774 , G06V10_74 , G06V10_82 , G06T3_40 , G06N3_0464 , G06N3_098 ,

技术画像

所属领域

人脸美学预测人脸美学评估计算机视觉深度学习标签人脸美学预测

应用场景

人脸美颜, 智能摄影, 人像美化, 社交媒体图像管理, 人脸分析

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摘要

本发明提供了一种基于双重标签分布的轻量化人脸美学预测方法，包括：获取人脸图片，对每张人脸图片进行预处理，将预处理后的人脸图片划分为训练集和测试集；对训练集中的每张人脸图片构建其对应的双重标签分布；所述双重标签分布包括吸引力分布和评分分布；将训练集中的人脸图片和其所对应的吸引力分布输入至轻量化卷积神经网络中，通过联合学习模块进行优化训练，得到优化后的人脸美学预测网络模型；将需要预测的人脸图片输入至优化后的人脸美学预测网络模型中，输出预测的吸引力分布，根据预测的吸引力分布得到预测的人脸图片的美丽分数。该方法提出了双重标签分布，同时进行轻量化设计，使预测性能优越、预测效率和速度都大幅提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于字符分割的多方向自然场景文本检测方法

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06V40_16)

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