发明专利已授权

基于字符分割的多方向自然场景文本检测方法

📄 申请号：CN202010579227.1 📄 发布日：2025/09/19

著录项目信息

申请日

2020-06-23

公开号

CN111753714B

公开日

2023-09-01

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V30_40

IPC 分类号

G06V30_40 , G06V30_148 , G06V30_19 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_049 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像识别深度学习

应用场景

OCR文字识别, 自动驾驶, 智能交通, 文档数字化, 增强现实

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摘要

本发明公开了一种基于字符分割的多方向自然场景文本检测方法，包括获取训练数据集并标定；建立基于字符分割的多方向自然场景文本检测初步模型；用标定的训练数据对基于字符分割的多方向自然场景文本检测初步模型进行训练得到基于字符分割的多方向自然场景文本检测模型；采用基于字符分割的多方向自然场景文本检测模型对自然场景的文本进行检测。本发明采用基于实例分割的方法分割文字字符实例，因此可以不必考虑文字的排列方向；同时，本方法结合了双向长短期记忆网络提取字符的上下文信息，预测字符之间的亲和度，从而可以更准确地将字符组合为文本行；因此，本发明方法可靠性高、实用性好且准确率较高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种锌锭限位运输架

当前第 / 件

一种基于双重标签分布的轻量化人脸美学预测方法

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