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摘 要:本发明涉及一种基于改进U‑net网络的乳腺医学图像分割方法,属于图像分割领域,包括以下步骤:S1:通过MT‑GAN方法对数据集进行扩充预处理,同时生成乳腺医学图像及匹配掩码图像;S2:在传统的U‑net网络中,将原有的卷积模块替换为设计的多尺度注意力残差模块MAblock,得到MAU‑Net网络;S3:在MAU‑Net网络的基础上引入W‑GAN网络,构建混合损失函数,对乳腺进行分割。本发明能实现样本的有效扩充,使得样本的多样性的满足;使网络具有更好的鲁棒性以及泛化能力,提高分割网络的分割能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310610916.8 | 专利名称: | 一种基于改进U-net网络的乳腺医学图像分割方法 |
申请日: | 2023-05-26 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/26搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-11 | 转让价格: | 21000.0元 |
公开/公告号: | CN116580202A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |