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摘 要:本发明公开了一种锂离子电池寿命早期预测方法。该方法包括以下步骤:(1)模型训练数据的获取:获取容量和电压值;(2)计算该数值曲线f的标准差MSE(fn(V));(3)寿命早期预测模型训练:采用基于座头鲸算法优化的支持向量机作为预测算法训练预测模型,训练时采用输入向量x作为模型的输入,采用输出向量y作为模型的输出,对模型进行训练得到预测模型;(4)电池寿命早期预测:通过预测模型预测电池循环寿命。本发明通过衰减曲线的计算和变换,再结合预测算法进行训练,可实现对锂离子电池寿命进行早期预测,并根据其预测寿命可实现对电池进行有效的分类或者分级。本发明可促进电池管理优化,提升电池组的一致性,提高电池组的输出性能和安全性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211040458.0 | 专利名称: | 一种锂离子电池寿命早期预测方法 |
申请日: | 2022-08-29 | 申请/专利权人 | 湖北工程学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省孝感市孝南区交通大道272号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/392搜分类 电池搜索 |
公开/公告日: | 2025-02-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115356647B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |