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| 专利/申请号： | CN202110188635.9 | 专利名称： | 基于SFT-ALS的时间序列粉丝涨幅预测方法 |
| 申请日： | 2021-02-19 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-05-28 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112862195A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 63 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：基于SFT‑ALS的时间序列粉丝涨幅预测方法，步骤1，获取用户基础数据；步骤2，提取基础数据特征，包括：每日的视频更新量、粉丝量、视频点赞量、视频收藏量、视频播放量、粉丝的平均增长率和粉丝时序信号的SFT特征；步骤3，对特征进行归一化处理；步骤4，将经特征处理后的特征集组成混合矩阵送入ALS模型中进行矩阵分解，并重构混合矩阵；步骤5，使用遗传算法寻优得到最优低维矩阵的维数k；步骤6，将训练获得的粉丝涨幅模型嵌入平台系统中，并实际应用。本发明提出了基于SFT‑ALS的时间序列粉丝涨幅预测方法。通过提取和粉丝涨幅有关的各类时序特征结合ALS模型对粉丝涨幅进行预测分析，揭示各文创工作者在文创发展过程中存在的规律与特点。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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