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| 专利/申请号： | CN202210457901.8 | 专利名称： | 一种基于小样本元学习的水果图像分类方法 |
| 申请日： | 2022-04-27 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-11-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114818931B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 20 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于小样本元学习的水果图像分类方法，属于水果图像分类领域，采用模型无关的元学习模型MAML作为图像分类框架，将DenseNet‑121作为骨干网络，并与特征金字塔网络FPN架构相结合进行目标特征提取，通过独特的内外循环算法进行训练，其中内循环负责模拟小样本学习中模型学习新任务的场景，外循环则负责收集内循环学习后的效果，最终实现基于小样本的水果图像分类。本发明解决了传统数字图像处理技术因果实阶段性状变化造成分类精度较低以及鲁棒性不强的问题，还克服了基于大数据的卷积神经网络所需数据集庞大、梯度消失慢、计算训练量大以及模型收敛慢等缺点。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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