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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910791960.7 | 专利名称: | 一种模型训练方法及装置 |
申请日: | 2019-08-26 | 申请/专利权人 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/82 分类检索 |
公开/公告日: | 2024-03-08 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN112434717B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 3 | 所属领域: | 人工智能 机器学习 数据处理专利转让搜索 |
应用场景:深度学习模型高效训练;大规模图像识别系统部署;自然语言处理任务加速;工业自动化质检设备优化;智能安防视频分析平台构建
摘 要:本发明实施例提供了一种模型训练方法及装置,首先,可以获取预设模型的多组模型参数及测试数据集,其中,每组模型参数是利用一个预设场景下的训练数据集对预设模型进行训练得到的,然后,利用测试数据集,分别对使用每组模型参数的预设模型进行泛化测试,得到每组模型参数对应的泛化参数,进而,根据泛化参数及多组模型参数,计算得到预设模型在多个预设场景下的协同模型参数,将使用协同模型参数的预设模型作为目标模型。这样,在模型训练过程中,以多个不同场景下的训练数据集为依据,并对多个不同场景的模型参数进行协同计算,从而可以提高得到的深度学习模型的泛化性能,得到可以应用于多场景的模型。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2025/08/08 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.07.29 专利权人由杭州海康威视数字技术股份有限公司变更为广州高航技术转移有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号变更为510000 广东省广州市黄埔区香雪大道中85号602房、605房 |
2024/03/08 | 授权 | |
2021/03/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910791960.7 申请日: 2019.08.26 |
2021/03/02 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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