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摘 要:本发明公开了一种基于CNN可视化的PCB电路板缺陷检测方法,克服了卷积神经网络可解释性差的问题,利用CNN模型结合其模型可视化来修正训练数据误差,检查模型类别定位的准确性来提高缺陷检测的精度。描述通过卷积神经网络对采集到的PCB电路板图像数据进行训练,然后通过Grad‑CAM类别定位热力图来对可视化模型的预测的依据是否正确,同时可以检测预测错误的数据错误的原因,然后对数据进行调整,减少训练集的误差,从而达到提高数据集的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010291461.4 | 专利名称: | 一种基于CNN可视化的PCB电路板缺陷检测方法 |
申请日: | 2020-04-14 | 申请/专利权人 | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院,佛山市广工大数控装备技术发展有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省佛山市高新区产业智库城 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 自动化技术搜索 |
公开/公告日: | 2023-11-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111583187B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |