发明专利已授权

基于粒子群算法的神经元群模型参数自适应优化方法

📄 申请号：CN201910622679.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2019-07-11

公开号

CN110428043B

公开日

2021-05-07

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算神经科学智能优化算法

应用场景

脑科学研究, 类脑计算, 生物医学工程, 神经仿真, 智能算法优化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于粒子群算法的神经元群模型参数自适应优化方法，其步骤包括：S1：初始化粒子群，设置粒子群算法基本参数，设置每个粒子的参数组合搜索范围，设置神经元群模型基本参数；S2：计算初始粒子群中每个粒子的适应度值，根据粒子适应度值初始化粒子个体极值和全局极值；S3：更新粒子速度和位置；S4：计算新的粒子适应度值，更新粒子个体极值和全局极值；S5：判断是否满足最大迭代次数，是则输出全局最优粒子，否则返回步骤S3；步骤S6：根据步骤S5输出的全局最优粒子，获得脑电频段的最优参数组合。本发明提供了一种便捷高效的神经元群模型参数调节方法，增加了参数辨识准确性，缩短了调节时间。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种公共卫生用清洁消毒车

当前第 / 件

一种利用改进的液相辅助烧结机制来制备SOFC陶瓷连接体的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：40 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于粒子群算法的神经元群模型参数自适应优化方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于3参数Weibull分布模型的立体车库停车分配方法

超宽带线性调频信号多通道异步采样与参数估计方法

基于电瓶车状态数据的电池使用寿命预测方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊