发明专利已授权

一种类增量目标计数自我反思模型建立方法及装置

📄 申请号：CN202311771402.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-12-20

公开号

CN117746139B

公开日

2024-11-29

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_00

IPC 分类号

G06F17_00

技术画像

所属领域

类增量学习类增量学习目标计数计算机视觉

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 交通流量统计, 人群计数, 工业产品计数

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摘要

本发明公开了一种类增量目标计数自我反思模型建立方法及装置，本发明首先对训练数据集中的图像进行预处理；然后构建类增量目标计数自我反思模型，包括全局感知增量回归分支、不确定性预估分支和自我反思机制；所述全局感知增量回归分支用于提取输入图像的全局特征，生成图像对应类别的预测密度图；所述不确定性预估分支用于保持稳定性的同时增强网络的可塑性，并使用该分支的输出作为正则化信号引导增量回归分支的学习过程；所述自我反思机制修正增量回归分支的输出，促进增量分支对旧类别知识的反思，增强模型输出密度图的准确性。本发明可以高效完成类增量目标计数任务，计数结果比现有技术更优。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241129

✅ 授权

20240409

?? 实质审查的生效：

20240322

📄 公开

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