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摘 要:本发明公开了一种类增量目标计数自我反思模型建立方法及装置,本发明首先对训练数据集中的图像进行预处理;然后构建类增量目标计数自我反思模型,包括全局感知增量回归分支、不确定性预估分支和自我反思机制;所述全局感知增量回归分支用于提取输入图像的全局特征,生成图像对应类别的预测密度图;所述不确定性预估分支用于保持稳定性的同时增强网络的可塑性,并使用该分支的输出作为正则化信号引导增量回归分支的学习过程;所述自我反思机制修正增量回归分支的输出,促进增量分支对旧类别知识的反思,增强模型输出密度图的准确性。本发明可以高效完成类增量目标计数任务,计数结果比现有技术更优。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311771402.7 | 专利名称: | 一种类增量目标计数自我反思模型建立方法及装置 |
申请日: | 2023-12-20 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/00搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2024-11-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117746139B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |