发明专利已授权

基于蒸馏学习与特征融合的变工况智能故障诊断方法

Name: 基于蒸馏学习与特征融合的变工况智能故障诊断方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024112557170
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411255717.0 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2024-09-09

公开号

CN118760985A

公开日

2024-10-11

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06F18_25 , G06F18_214 , G06F18_213 , G06F18_20 , G01M7_02 ,

技术画像

所属领域

智能故障诊断故障诊断机器学习特征融合智能故障诊断

应用场景

工业设备故障诊断, 预测性维护, 智能制造, 设备状态监测

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摘要

本发明公开了一种基于蒸馏学习与特征融合的变工况智能故障诊断方法，包括：第一步，对振动信号进行幅相增强得到增强信号。第二步，将增强信号输入蒸馏学习模块中得到增强特征。第三步，对经过快速傅里叶变换的振动信号提取频域特征。第四步，原始的振动信号输入时域特征提取模块，根据增强特征，通过知识蒸馏方法提取域不变特征。第五步，将增强特征、时域特征以及频域特征进行拼接后通过表征自挑战学习增强特征跨域泛化能力，并将特征送入到分类器中进行分类。第六步，将故障信号输入训练好的网络进行诊断。本发明提取并融合更为丰富的特征，强化模型对于域不变表示的学习，相较于现有模型泛化性能显著增强。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118760985A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241126

✅ 授权

20241029

?? 实质审查的生效：

20241011

📄 公开

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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