发明专利 已授权

基于随机颜色丢弃和注意力的轻量行人重识别方法及系统

📄 申请号:CN202410950010.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-07-16
公开号
CN118506407B
公开日
2024-09-13
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧安防, 视频监控, 智慧城市, 行人检索, 智能交通

摘要

本发明公开了基于随机颜色丢弃和注意力的轻量行人重识别方法及系统,涉及行人重识别技术领域,接收图像数据,对图像数据进行预处理,得到预处理图像数据;将预处理图像数据输入至预先建立的嵌入有级联自注意力模块的OSNet内,提取特征,得到图像特征;将图像特征通过全连接层进行分类,将图像特征映射到相应的类别标签上,得到分类后的图像特征;使用分类后的图像特征计算带有标签平滑的身份损失,通过反向传播更新梯度对预先建立的轻量行人重识别网络模型进行优化训练,得到优化后的轻量行人重识别网络模型;获取行人重识别数据集的测试集,将行人重识别数据集的测试集输入至优化后的轻量行人重识别网络模型内,得到轻量行人重识别结果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118506407B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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