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基于动态信息价值准则和集成学习的动脉粥样硬化风险预测方法

Name: 基于动态信息价值准则和集成学习的动脉粥样硬化风险预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2021114558564
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111455856.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-12-01

公开号

CN114388129B

公开日

2024-09-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_30

IPC 分类号

G16H50_30 , G06F18_241 , G06N20_20 , G16H50_70 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

心血管疾病风险评估, 临床辅助诊断, 健康管理, 医疗数据分析

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摘要

本发明为基于动态信息价值准则和集成学习的动脉粥样硬化风险预测方法，公开了所述方法包括：基于动态信息价值准则对采集的数据集进行筛选，分为最优特征集和残留特征集；基于机器学习算法将最优特征集与残留特征集作为基分类器A、基分类器B；根据基分类器A、基分类器B建立预测模型A和预测模型B；将最优特征集和残留特征集输入预测模型A和预测模型B，将所得到的预测结果加权集成，输出最终集成学习预测结果，本发明在使用机器学习算法进行动脉粥样硬化风险预测的基础上，由模型预测效果优劣来进行特征筛选，挑选出数据冗余度低、有代表性的特征，考虑到了更为优秀的特征、提高了模型预测效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114388129B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240917

✅ 授权

20220510

?? 实质审查的生效：

20220422

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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