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摘 要:本发明为基于动态信息价值准则和集成学习的动脉粥样硬化风险预测方法,公开了所述方法包括:基于动态信息价值准则对采集的数据集进行筛选,分为最优特征集和残留特征集;基于机器学习算法将最优特征集与残留特征集作为基分类器A、基分类器B;根据基分类器A、基分类器B建立预测模型A和预测模型B;将最优特征集和残留特征集输入预测模型A和预测模型B,将所得到的预测结果加权集成,输出最终集成学习预测结果,本发明在使用机器学习算法进行动脉粥样硬化风险预测的基础上,由模型预测效果优劣来进行特征筛选,挑选出数据冗余度低、有代表性的特征,考虑到了更为优秀的特征、提高了模型预测效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111455856.4 | 专利名称: | 基于动态信息价值准则和集成学习的动脉粥样硬化风险预测方法 |
申请日: | 2021-12-01 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/30搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114388129B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |