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发明专利
已授权
一种医疗数据的联合预测方法、系统及介质
📄 申请号:CN202411400505.7
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2024-10-09
公开号
CN118898086B
公开日
2024-12-13
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F21_62
IPC 分类号
G06F21_62
,
G06N10_20
,
G06N3_043
,
G06N3_098
,
G16H10_00
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
临床决策支持, 疾病预测, 健康管理, 医疗大数据分析, 辅助诊断
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摘要
本发明提供了一种医疗数据的联合预测方法、系统及介质,其方法包括:获取医疗数据中心的数据集;将所述医疗数据中心的数据集输入预先训练的数据预测模型,得到医疗数据中心的数据集的本地预测结果;利用所述量子本地数据训练量子节点权值,根据所述权值和医疗数据中心的数据集的本地预测结果,进行量子联合推理计算,得到所述医疗数据中心的数据集的联合预测结果。本发明对医疗数据中心的数据集进行本地预测,避免了训练阶段量子本地数据和数据预测模型的参数对外的传输,不会发生数据隐私泄露,更不会面临着梯度攻击的风险;不进行任何的数据传输,只在联合推理阶段进行一次量子联合推理,在非独立同分布数据集上的不会有性能的损失。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20241213
✅ 授权
20241122
?? 实质审查的生效 :
20241105
📄 公开
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