发明专利 已授权

一种基于Transformer和融合聚类的对比学习无监督行人重识别方法

📄 申请号:CN202411163106.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-08-23
公开号
CN118692114B
公开日
2024-10-29
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 行人检索, 公共安全

摘要

本发明公开了一种基于Transformer和融合聚类的对比学习无监督行人重识别方法,包括以下步骤:(1)监控摄像头拍摄行人视频上传至云端服务器,服务器对行人进行跟踪并裁剪图片;(2)使用Transformer网络提取行人图像特征;(3)融合聚类模块对提取的图像特征进行融合聚类;(4)利用多级对比学习模块获取实例之间的关系;本发明采用自动化的方式对行人进行识别,减少了人工走访调查的工作量。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118692114B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:79 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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