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| 专利/申请号： | CN202410814082.7 | 专利名称： | 基于深度学习的互联网数据深度挖掘方法及系统 |
| 申请日： | 2024-06-24 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q30/0601 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-10-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118379116B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 15 | 所属领域： | 互联网专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及数据信息检索挖掘技术领域，具体涉及一种基于深度学习的互联网数据深度挖掘方法及系统。本发明利用电子商务推荐系统中的用户在互联网上的购物行为数据构建图结构。获得用户节点第一重要程度和第二重要程度。根据用户节点对于社区特征商品的购买信息，以及系列商品的购买信息在所属初始社区中的突出程度，获得每个用户节点对于初始社区中商品的综合感兴趣程度。进而利用综合重要程度进行排序，进而进行标签的更新，获得准确的社区划分结果，训练出准确性强的偏好推荐神经网络用于对用户进行购物数据推荐。本发明通过利用购物数据对社区划分算法进行优化，进而实现对互联网数据的准确挖掘以及对用户的有效购物推荐。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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