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摘 要:本发明涉及一种基于骑行上下文信息的共享单车流量预测方法,包括如下步骤:S100引入的上下文特征,将共享单车流量预测转化为求T时刻对应的流量#imgabs0#的问题;S200使用LSTM网络作为编码器,计算得到隐藏层向量;S300计算每一个隐藏层向量与st‑1的注意力得分,对所有注意力得分使用激活函数softmax得到注意力权重;使用LSTM网络作为解码器进行解码,在解码时根据输出对应的语义向量Ct进行解码;S400中LSTM网络作为解码器,对得到的语义向量序列进行解码,得到最终的预测结果。该方法同时考虑到气象特征进行单车流量预测,流量预测的效果准确性高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010795874.6 | 专利名称: | 一种基于骑行上下文信息的共享单车流量预测方法 |
申请日: | 2020-08-10 | 申请/专利权人 | 重庆大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市沙坪坝区沙正街174号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 共享单车搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111932010B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |