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基于GHPSO-BP的高压断路器故障诊断方法

Name: 基于GHPSO-BP的高压断路器故障诊断方法
Brand: 西安工程大学
SKU: 2018114186682
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811418668.2 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2018-11-26

公开号

CN109298330B

公开日

2021-01-05

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_327

IPC 分类号

G01R31_327

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断 BP神经网络粒子群优化算法

应用场景

高压断路器故障诊断, 电力设备状态检修, 智能电网运维, 电力系统安全监控

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摘要

本发明公开了一种基于GHPSO‑BP的高压断路器故障诊断方法，具体按以下步骤实施：步骤1：选取典型的数据样本，将归一化处理后的样本数据按照特定比例分为测试样本和训练样本；步骤2：对经步骤1归一化处理后所得的训练样本，对其条件属性约简特征信息并从中提取决策规则，构建约简决策表；步骤3：将经步骤2中构建的约简决策表中的约简特征信息作为构建GHPSO‑BP神经网络的输入，以此建立起基于GHPSO‑BP的高压断路器故障诊断模型；步骤4：将步骤3训练获得的高压断路器故障诊断模型对步骤1中的测试集样本进行故障分类，得出故障分类结果，并统计模型诊断准确率。本故障诊断方法能够准确实现高压断路器故障诊断。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109298330B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于CBBO-SVM的变压器故障诊断方法

当前第 / 件

一种基于边缘距离的导线断股检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：78 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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