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摘 要:本发明公开了一种基于GHPSO‑BP的高压断路器故障诊断方法,具体按以下步骤实施:步骤1:选取典型的数据样本,将归一化处理后的样本数据按照特定比例分为测试样本和训练样本;步骤2:对经步骤1归一化处理后所得的训练样本,对其条件属性约简特征信息并从中提取决策规则,构建约简决策表;步骤3:将经步骤2中构建的约简决策表中的约简特征信息作为构建GHPSO‑BP神经网络的输入,以此建立起基于GHPSO‑BP的高压断路器故障诊断模型;步骤4:将步骤3训练获得的高压断路器故障诊断模型对步骤1中的测试集样本进行故障分类,得出故障分类结果,并统计模型诊断准确率。本故障诊断方法能够准确实现高压断路器故障诊断。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811418668.2 | 专利名称: | 基于GHPSO-BP的高压断路器故障诊断方法 |
申请日: | 2018-11-26 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路19号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/327搜分类 电力搜索 |
公开/公告日: | 2021-01-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109298330B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |