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摘 要:本发明公开了一种基于CBBO-SVM的变压器故障诊断方法,具体步骤如下,步骤1、所采集的油浸式变压器带有类标签的样本集S={(x1,x2,x3,...xn),(y1,y2,y3,...,xm)};步骤2、对所采集到的数据进行预处理暨归一化处理:将输入量和输出量都归一化到[0,1],以达到计算方便的目的;步骤3、利用CBBO对支持向量机的参数ci和σi进行优化;步骤4、利用步骤3优化后得到的参数ci和σi建立多级SVM模型,利用样本集数据进行分类,从而达到油浸式变压器故障诊断的效果。该方法能够利用CBBO(混沌生物地理学)算法对SVM(支持向量机)算法的参数进行优化,有效的提高分类的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811312408.7 | 专利名称: | 一种基于CBBO-SVM的变压器故障诊断方法 |
申请日: | 2018-11-06 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路19号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 电力搜索 |
公开/公告日: | 2020-05-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111144431A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |