发明专利已授权

基于忆阻器的自供能设备及其脉冲神经网络优化方法

📄 申请号：CN202110110192.1 📄 发布日：2026/01/21

著录项目信息

申请日

2021-01-26

公开号

CN112949819B

公开日

2023-11-24

申请人

深圳恒远志达信息科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_049

IPC 分类号

G06N3_049 , G06N3_048 , G06N3_063 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

忆阻器忆阻器脉冲神经网络神经形态计算

应用场景

神经形态计算芯片, 人工智能硬件加速, 边缘计算, 物联网感知设备, 低功耗智能系统

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摘要

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于忆阻器的自供能设备及其脉冲神经网络优化方法。本发明在对忆阻器交叉阵列和脉冲神经网络进行网络分块映射的基础上，根据脉冲神经网络的运行特点，对脉冲神经网络的运行规模进行能量等级划分，将脉冲神经网络的运行模式调整为“闲置‑部分激活‑全激活”模式，可以利用环境能量等级预测的方法预测供能周期的能量等级变化，合理调整脉冲神经网络的运行规模，挽救供能周期边界处的未完成任务的进度，实现能量等级平滑过渡。应用本发明可以使得脉冲神经网络的运行适应环境能量的变化，脉冲神经网络在微弱的供能条件下依然能够持续正常运行，提高了自供能设备上的脉冲神经网络的吞吐率和能效。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250404

?? 专利权的转移：

20231124

✅ 授权

20210702

?? 实质审查的生效：

20210611

📄 公开

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