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摘 要:一种基于多视角信息融合的图像分类方法,属于计算机视觉领域,具有全面学习全局图像信息和局部花粉颗粒区域信息的效果,比以往只考虑全局图像信息更加准确。本发明在关注全局图像信息的基础上,更针对性地关注局部花粉颗粒区域信息,所用网络包含两个深度学习流,对应于花粉图像的不同层次和结构水平。首先是基于全局图像信息流进行的分类,在全局图像结构上直接对花粉进行分类;其次是基于局部花粉颗粒区域信息流进行的分类,在此流中加入分割指导网络,从整个花粉图像对花粉颗粒定位,保留花粉颗粒区域图片,在局部区域图像水平上检测花粉类别;最后,将全局图像分类结果和局部花粉颗粒区域分类结果进行融合,得到最终分类结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210290777.0 | 专利名称: | 一种基于多视角信息融合的图像分类方法 |
申请日: | 2022-03-23 | 申请/专利权人 | 北京工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市朝阳区平乐园100号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 计算机视觉 深度学习 目标检测搜索 |
公开/公告日: | 2024-11-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114648664B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |