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摘 要:本发明公开了与深度学习方法相结合的多焦图像中目标分割方法,先对多焦图像进行配准;再基于目标的颜色与轮廓进行粗分割得到一张只包含单个目标的局部图像并基于目标中心所在位置与所属图像形成目标的定位标签;提出两种评价尺度,分别为目标清晰度判断模块与目标需求性判断模块;综合清晰度判断模块与需求性判断模块的分数得到目标的分割价值系数;最后针对具有相同定位标签的目标,比较其分割价值系数,将具有分割价值的目标放入语义细分割模块来获取多焦图像中所有清晰需求的非重复目标,以解决单独使用传统方法中所存在的分割粗糙的问题和单独使用深度学习语义分割方法中存在的效率低下、效果差等问题。这样便兼顾了分割的效果与效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210427559.7 | 专利名称: | 与深度学习方法相结合的多焦图像中目标分割方法 |
申请日: | 2022-04-21 | 申请/专利权人 | 北京工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市朝阳区平乐园100号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/26搜分类 计算机视觉 图像分类 目标检测搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114926635B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |