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摘 要:本发明提供一种城市道路监控场景下的行人识别方法,利用视频处理和深度学习技术判断多个视域不重叠相机所拍摄的行人是不是同一个行人。基于融合中心损失的卷积神经网络方法,本发明首先在行人数据集上训练卷积神经网络得到行人分类模型,并通过该模型实现待识别行人和数据库中行人的特征提取,最后通过特征度量和重排序方法得到候选行人列表,实现行人的识别。本发明可以实现道路监控场景下的行人辨识,进一步促进行人交通的有效管理。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810103970.2 | 专利名称: | 一种用于行人识别的方法 |
申请日: | 2018-02-01 | 申请/专利权人 | 北方工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市石景山区晋元庄路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 智能交通 人工智能 计算机视觉 道路监控搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108229435B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |