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摘 要:本发明公开一种基于局部回归模型的图像超分辨率重建方法,首先,对输入低分辨率图像,高斯低通滤波得到其低频带图像,双立方插值得到输出高分辨率图像的近似低频带图像。其次,重建时对高分辨率图像的低频带图像中每个图像块应用一阶回归模型,回归模型中高/低图像间的映射函数可对输入图像通过机器学习的方法得到,即利用输入低分辨率图像及其低频带图像对应位置采样得到对应位样本图像块对进行字典训练。最后,重建图像块的非局部自相似块分别应用一阶回归模型,加权综合得到重建的高分辨率图像块。本发明所提出方法无需利用外部图像模型,而是利用输入图像自身学习得到先验模型,依此模型重建出的高分辨图像取得了较好的主客观重建效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510902909.0 | 专利名称: | 一种基于局部回归模型的图像超分辨率重建方法 |
申请日: | 2015-12-09 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 超分辨率搜索 |
公开/公告日: | 2019-06-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105488759B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |