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摘 要:本申请公开了一种3D点云数据分类方法及其相关装置,方法包括:提取待分类3D点云数据在若干个方向上的二维图像数据,并将各二维图像数据输入到预置分类模型中,预置分类模型包括若干个并行的特征提取模块和分类预测模块,特征提取模块由卷积层和小波变换层构成;通过各特征提取模块中的卷积层对各二维图像进行卷积处理,得到若干卷积特征图;通过各特征提取模块中的小波变换层对各卷积特征图进行下采样,得到若干采样特征图;通过分类预测模块对所有采样特征图进行特征融合,并基于得到的融合特征进行分类预测,得到待分类3D点云数据的分类结果,改善了现有的3D点云数据分类方法存在的分类准确率不高的技术问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110873625.9 | 专利名称: | 一种3D点云数据分类方法及其相关装置 |
申请日: | 2021-07-30 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号大院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 云数据处理 二维图像 分类模型 特征图 预测模块搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113392937B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |