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摘 要:本发明公开了一种基于图池化对比学习的网络分类算法,涉及数据挖掘技术领域,先利用图注意力机制学习到每个节点相应的注意力分数,根据注意力分数对节点进行重要性排序并对分数较低的节点进行抛弃。将本图所保留的节点作为正样本,将其他图被丢弃的部分节点作为负样本,网络的嵌入表达作为目标节点,然后两两计算相似性分数,进行对比学习。负样本选择选择方法在对比学习中能够保留一定的图间信息,通过将本图的目标节点与正样本和负样本进行对比学习,能够更好地利用图内信息,在网络分类任务中克服了传统节点丢弃池化方法未能充分利用图内和图间信息的缺陷,在相同数据集下的模型训练结果,在各项性能指标上均超过现有技术。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311595271.1 | 专利名称: | 一种基于图池化对比学习的网络分类算法 |
申请日: | 2023-11-24 | 申请/专利权人 | 成都理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/241搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117648623B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |