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摘 要:本发明公开了一种基于三元互信息图对比学习的网络节点分类算法,涉及数据挖掘技术领域,包括:对目标图数据集进行两次数据增强,获得视图#imgabs0#通过共享权重的GNN编码器将#imgabs1#编码得到特征表示H1,H2;通过共享权重的映射头h(·)将H1,H2的非线性变化映射到指定特征空间表示Z1,Z2;通过共享权重的解码器d(·)解码Z1,Z2得到D1,D2;通过引入视图之间和视图与原图之间的互信息的计算,以最大化三元互信息,从而更好地区分有用的信息和对任务无益的信息,获得更具实用性的表示,并且能够更好地应用于下游任务,减轻了过拟合,提高了模型的泛化能力,使模型性能指标显著提高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311595277.9 | 专利名称: | 基于三元互信息图对比学习的网络节点分类算法 |
申请日: | 2023-11-24 | 申请/专利权人 | 成都理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/2451搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117633699B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |