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摘 要:本发明公开了基于深度学习三层语义抽取框架的假新闻识别方法及系统,包括:获取目标新闻文本;对目标新闻文本进行向量化处理,得到目标新闻文本每个字的初始表示向量;将目标新闻文本每个字的上下文信息嵌入到每个字的初始表示向量中,得到含有上下文信息的字向量矩阵;对含有上下文信息的字向量矩阵,提取若干个特征图;对所有的特征图,进行封装操作,得到最终融合特征;对最终融合特征进行分类,得到目标新闻文本是否为假新闻的结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011102128.0 | 专利名称: | 基于深度学习三层语义抽取框架的假新闻识别方法及系统 |
申请日: | 2020-10-15 | 申请/专利权人 | 济南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/211搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112232058B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |