发明专利已授权

一种基于数据增强的风电场爬坡事件预测方法

Name: 一种基于数据增强的风电场爬坡事件预测方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 202311097368X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311097368.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2023-08-28

公开号

CN117117968B

公开日

2024-08-16

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_38

IPC 分类号

H02J3_38 , H02J3_00 , G06Q50_06 , G06F18_214 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06N3_0985 , G06N7_08 , G06N3_006 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

风电场功率预测风电场功率预测数据增强爬坡事件预测

应用场景

风电场功率预测, 电网调度, 新能源并网, 风电场运行维护

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于数据增强的风电场爬坡事件预测方法，包括如下步骤：获取风电场历史功率数据，并进行数据清洗；利用MK‑滑动窗口检测法对上一步骤得到的风电功率数据进行分段趋势提取，并进行爬坡检测；构建时间序列生成对抗网络TimeGAN，将检测到的风电功率爬坡数据进行数据增强，并划分为训练集、验证集和测试集；建立ETSformer模型，将得到的训练集和验证集输入到ETSformer模型中进行训练；采用Logistic混沌映射策略和高斯‑柯西混合变异策略对人工蜂鸟算法AHA进行改进，得到IAHA算法，利用IAHA算法优化ETSformer模型的超参数，提高其在风电功率爬坡事件预测的精度；最后，使用测试集对风电功率爬坡事件进行预测。本发明能够解决爬坡数据缺失问题，并提高其预测的精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117117968B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240816

✅ 授权

20231212

?? 实质审查的生效：

20231124

📄 公开

一种双永磁单元辅助磁阻电机的转子结构

当前第 / 件

一种新能源电车锂电池的荷电状态预测方法

同领域国内专利 · IPC: (H02J3_38)

H02J3_00 H02J3_01 H02J3_02 H02J3_06 H02J3_11 H02J3_12 H02J3_14 H02J3_16 H02J3_175 H02J3_18 H02J3_24 H02J3_26 H02J3_28 H02J3_30 H02J3_32 H02J3_36 H02J3_38 H02J3_40 H02J3_42 H02J3_44 H02J3_46 H02J3_466 H02J3_48 H02J3_50 覆盖24个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)