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摘 要:一种基于Resnet和随机森林融合的鱼类分类方法,它包括以下步骤:1.进行数据集的采集、选择,采集若干类海洋鱼类作为初始数据集;2.进行数据集预处理;3.进行数据集的增强;4.进行特征提取网络的构造和图像特征提取,提取出若干类鱼的特征信息;5.进行随机森林的构造,将若干类鱼的特征信息放入随机森林分类器中进行训练;6.构造特征提取网络和随机森林鱼类分类模型;采用所构造的鱼类分类模型进行鱼类的分类。本发明能够在特征信息充分提取的前提下,保证鱼类分类的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111295872.1 | 专利名称: | 一种基于Resnet和随机森林融合的鱼类分类方法 |
申请日: | 2021-11-03 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 图像处理 海洋资源 海洋开发 鱼类研究搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |