发明专利已授权

基于注意力机制的多特征融合视线估计方法

Name: 基于注意力机制的多特征融合视线估计方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2021107682726
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110768272.6 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2021-07-07

公开号

CN113642393B

公开日

2024-03-22

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V40_18 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉深度学习注意力机制

应用场景

人机交互, 智能驾驶, 虚拟现实, 疲劳驾驶检测, 用户行为分析

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摘要

本发明请求保护一种基于注意力机制的多特征融合视线估计方法，该方法包括利用MTCNN算法对人脸和人脸关键点进行检测，从而获得视线估计所需的人脸和眼睛图片；利用基于组卷积通道和空间注意力机制的人脸和眼睛特征提取器，选择并增强人脸及双眼图片中的重要特征，并抑制与视线估计无关的信息；利用双眼特征融合网络和眼瞳特征融合网络，将双眼及瞳孔中心位置特征进行融合，并与人脸特征向量进行拼接以实现多特征融合，从而避免双眼非对称性及头部姿态估计不准确对视线估计的影响。通过在公开数据集MPIIGaze及EyeDiap上进行验证，并与当前主流的视线估计方法进行比较，本发明提出的视线估计方法具有更小的平均角误差，有效提高了自然场景中视线估计的精度和鲁棒性。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240322

✅ 授权

20211130

?? 实质审查的生效：

20211112

📄 公开

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