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摘 要:本发明请求保护一种基于注意力机制的多特征融合视线估计方法,该方法包括利用MTCNN算法对人脸和人脸关键点进行检测,从而获得视线估计所需的人脸和眼睛图片;利用基于组卷积通道和空间注意力机制的人脸和眼睛特征提取器,选择并增强人脸及双眼图片中的重要特征,并抑制与视线估计无关的信息;利用双眼特征融合网络和眼瞳特征融合网络,将双眼及瞳孔中心位置特征进行融合,并与人脸特征向量进行拼接以实现多特征融合,从而避免双眼非对称性及头部姿态估计不准确对视线估计的影响。通过在公开数据集MPIIGaze及EyeDiap上进行验证,并与当前主流的视线估计方法进行比较,本发明提出的视线估计方法具有更小的平均角误差,有效提高了自然场景中视线估计的精度和鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110768272.6 | 专利名称: | 基于注意力机制的多特征融合视线估计方法 |
申请日: | 2021-07-07 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 机器人 人工智能 自动驾驶 人机交互 视线估计搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113642393B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |