发明专利 已授权

按部分学习解耦表征的步态识别方法

📄 申请号:CN202111113754.4 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-09-23
公开号
CN113887358B
公开日
2024-05-31
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

身份识别, 智能安防, 视频监控, 人机交互, 医疗康复

摘要

本发明公开了按部分学习解耦表征的步态识别方法,包括如下步骤:(1)通过自编码器将原始图像分解成外观特征、典型特征和姿态特征;(2)利用水平金字塔匹配HPM将典型特征提取为静态步态特征;(3)利用微运动捕捉模块MCM将姿态特征累计成动态步态特征;(4)将静态步态特征和动态步态特征进行拼接实现特征嵌入操作。本发明通过使用水平金字塔匹配和微运动捕捉模块分别提取静态特征和动态特征,显著提升模型在极端角度的识别性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113887358B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240531
✅ 授权
20220121
?? 实质审查的生效 :
20220104
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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