发明专利已授权

跨模态提示调整的素描行人重识别方法

Name: 跨模态提示调整的素描行人重识别方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024100979557
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410097955.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-01-24

公开号

CN117953539B

公开日

2024-08-27

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V40_70 , G06V10_74 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别行人重识别跨模态学习

应用场景

智能安防, 视频监控, 智慧城市, 行人检索, 刑事侦查

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摘要

本发明公开了一种跨模态提示调整的素描行人重识别方法，包括如下步骤：S1、构建具有四个阶段的双流骨干网络提取输入行人照片和手绘素描的特征；S2、将S1第一阶段骨干网络输出的照片特征使用照片摄动提示进行采样优化；S3、将S1第三阶段骨干网络输出的素描特征使用第三阶段骨干网络输出的照片特征诱导素描细节增强，进行跨模态特征对齐和素描特征优化。S4、利用通用的损失函数进行网络优化，并对S2和S3处理后经过骨干最后输出的特征进行相似性度量，输出匹配结果。本发明引导浅层冻结的预训练模型从样本提示和特征增强的角度执行素描检索任务，同时考虑到了模态间差距大的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117953539B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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