发明专利已授权

一种基于Transformer的综合负荷预测方法及系统

📄 申请号：CN202410609965.4 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2024-05-16

公开号

CN118195103A

公开日

2024-06-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F18_27 , G06F18_2131 , G06F18_15 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

负荷预测人工智能算法深度学习时间序列预测负荷预测

应用场景

电力负荷预测, 智能电网, 能源调度, 电力市场, 需求响应

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摘要

本发明提供一种基于Transformer的综合负荷预测方法及系统，包括将获取的检测日历数据、负荷检测数据和气象检测数据作为输入数据，并输入至预训练的综合负荷预测模型；利用相关性分析、多尺度分解、序列划分分别对输入数据进行季节特征提取和趋势性特征提取获得季节性预测值和趋势性预测值，并将季节性预测值和趋势性预测值分别对应相加，获得实时热能预测值、实时冷能预测值和实时电能预测值；本发明针对数据的趋势性、季节性、长时依赖关系以及不同负荷的耦合特性，提高了区域综合资源系统多负荷预测精度；使用基于线性方法的回归预测在不影响预测精度的情况下，大大减少综合负荷预测模型复杂度，减少了训练资源开销。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240827

✅ 授权

20240702

?? 实质审查的生效：

20240614

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：107 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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