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| 专利/申请号： | CN202410609965.4 | 专利名称： | 一种基于Transformer的综合负荷预测方法及系统 |
| 申请日： | 2024-05-16 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-06-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118195103A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 10 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供一种基于Transformer的综合负荷预测方法及系统，包括将获取的检测日历数据、负荷检测数据和气象检测数据作为输入数据，并输入至预训练的综合负荷预测模型；利用相关性分析、多尺度分解、序列划分分别对输入数据进行季节特征提取和趋势性特征提取获得季节性预测值和趋势性预测值，并将季节性预测值和趋势性预测值分别对应相加，获得实时热能预测值、实时冷能预测值和实时电能预测值；本发明针对数据的趋势性、季节性、长时依赖关系以及不同负荷的耦合特性，提高了区域综合资源系统多负荷预测精度；使用基于线性方法的回归预测在不影响预测精度的情况下，大大减少综合负荷预测模型复杂度，减少了训练资源开销。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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