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摘 要:本发明涉及异常检测技术领域,公开了一种面向深度学习的网络异常检测方法、装置、存储介质及设备,包括:获取待检测的异常流量数据,输入到预先训练好的网络异常检测模型进行分类检测,得到检测结果;训练好的网络异常检测模型的训练过程包括:对获取的历史网络流量数据集进行预处理,然后对数据进行特征筛选来解决数据冗余问题;对进行特征筛选后的数据进行平衡处理;构建可变形卷积神经网络DCNN和改进的Transformer模型的混合网络用于实现网络流量分类;完成网络训练损失函数的定义;在课程学习的基础上使用训练集完成混合网络的训练,得到网络异常检测模型。本发明的有益效果为:显著提升了网络异常检测的精度和鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410467852.5 | 专利名称: | 一种面向深度学习的网络异常检测方法、装置、存储介质及设备 |
申请日: | 2024-04-18 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/24搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118070107A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |