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摘 要:本发明涉及基于边缘检测算子的混合自适应图像去噪方法,包括以下步骤,步骤一、将噪声图像进行Gauss滤波,去除较大噪声;步骤二、建立平均曲率扩散算法的局部坐标模型;步骤三、建立自适应混合去噪模型;步骤四、用半隐式加性算子分裂(AOS)数值算法对步骤三的图像进一步处理。本发明用局部坐标二次微分这种边缘检测算子代替梯度算子,自适应的控制整个扩散过程,方法简单;结合两种算法的优缺点,取长补短,复杂度低,降低了处理时间;图像的峰值信噪比大幅提高,受噪声污染的图像处理后更加清晰。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410801885.5 | 专利名称: | 基于边缘检测算子的混合自适应图像去噪方法 |
申请日: | 2014-12-22 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区木渎镇中山东路70号吴中科技创业园2号楼2310室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 边缘检测 图像去噪搜索 |
公开/公告日: | 2017-06-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN104517266B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |