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24小时咨询热线摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的自适应齿轮缺陷检测方法，包括S1、图像增强处理；S2、图像预处理；S3、特征提取；S4、角点分析；S5、距离缺陷指标计算；S6、面积缺陷指标计算；S7、角度缺陷指标计算；S8、综合缺陷指标计算；S9、缺陷等级判定。本发明通过利用卷积神经网络和长短期记忆网络能够更准确地识别和定位齿轮上的各种缺陷，如裂纹、划痕、磨损等。与传统的基于规则的图像处理方法相比，深度学习方法可以更有效地处理图像中的复杂特征和模式，从而提高缺陷检测的准确率。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202410056070.2 | 专利名称： | 基于深度学习的自适应齿轮缺陷检测方法 |
| 申请日： | 2024-01-15 | 申请/专利权人 | 泰州市华亿源机械有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省泰州市姜堰区溱潼镇薛何村五组6号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T7/00搜分类 其他搜索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-12 | 转让价格： | 21000.0元 |
| 公开/公告号： | CN117876342A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/02/28 | 授权 | |
| 2024/04/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202410056070.2 申请日: 2024.01.15 |
| 2024/04/12 | 公开 |
