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摘 要:本发明公开了一种应用于车站乘客的危险动作识别方法及系统,所述方法包括针对车站乘客的危险动作特点,采集在车站站台危险动作视频数据,建立危险动作数据集;对采集到的视频数据,将其转化为图片帧,采用AlphaPose模型对人体关节骨架特征值进行提取;对斑马优化算法进行改进,即在斑马优化算法中引入透镜成像反向学习策略,提高种群多样性,并采用改进后的斑马优化算法优化AlphaPose模型;将提取的人体关节骨架特征数据送入构建的TCN‑transformer网络模型进行训练,利用训练好的模型对车站乘客的危险动作进行识别;对于获取的乘客的危险动作识别结果进行前端界面展示,以便于车站监管人员处理。本发明可以有效的对高铁站乘客危险动作进行识别,及时发现隐患,降低风险发生。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311830580.2 | 专利名称: | 一种应用于车站乘客的危险动作识别方法及系统 |
申请日: | 2023-12-28 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117789301B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |