发明专利已授权

一种应用于车站乘客的危险动作识别方法及系统

📄 申请号：CN202311830580.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2023-12-28

公开号

CN117789301B

公开日

2024-06-21

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V40_10 , G06V20_40 , G06V20_54 , G06V10_82 , G06N3_006 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_049 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

动作识别动作识别计算机视觉人工智能算法

应用场景

车站安全监控, 公共交通安防, 智能视频分析, 乘客行为分析, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种应用于车站乘客的危险动作识别方法及系统，所述方法包括针对车站乘客的危险动作特点，采集在车站站台危险动作视频数据，建立危险动作数据集；对采集到的视频数据，将其转化为图片帧，采用AlphaPose模型对人体关节骨架特征值进行提取；对斑马优化算法进行改进，即在斑马优化算法中引入透镜成像反向学习策略，提高种群多样性，并采用改进后的斑马优化算法优化AlphaPose模型；将提取的人体关节骨架特征数据送入构建的TCN‑transformer网络模型进行训练，利用训练好的模型对车站乘客的危险动作进行识别；对于获取的乘客的危险动作识别结果进行前端界面展示，以便于车站监管人员处理。本发明可以有效的对高铁站乘客危险动作进行识别，及时发现隐患，降低风险发生。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240621

✅ 授权

20240416

?? 实质审查的生效：

20240329

📄 公开

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