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摘 要:本发明公开了一种层数增减深度学习神经网络训练方法、系统、介质和设备,所述方法包括:将训练输入数据输入当前深度学习神经网络,通过当前深度学习神经网络计算得到第一输出数据;判断第一输出数据与预期输出数据是否相同;若不符合第一预设条件,则在当前深度学习神经网络中分类器之前增加一个隐层;否则,将测试输入数据输入当前深度学习神经网络,通过深度学习神经网络计算得到第二输出数据;判断第二输出数据与真实结果数据是否相同;若不符合第二预设条件,则将当前深度学习神经网络中分类器的前一个隐层删除;否则,输出当前深度学习神经网络。本发明能达到充分拟合时顶层概念就是刚好足以与输出数据进行充分拟合的概念。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810823422.7 | 专利名称: | 层数增减深度学习神经网络训练方法、系统、介质和设备 |
申请日: | 2018-07-25 | 申请/专利权人 | 大国创新智能科技(东莞)有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区创意生活城商场B二楼商场2部份场地(201号) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/08搜分类 网络传输 训练搜索 |
公开/公告日: | 2021-06-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108985456B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |