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摘 要:本发明公开了一种递进监督深度学习神经网络训练方法、系统、介质和设备,所述方法包括:建立初始深度学习神经网络;将初始深度学习神经网络的分类器层作为当前待监督训练层;将带标签训练输入数据作为初始深度学习神经网络的输入数据,对当前待监督训练层进行自顶向下的监督训练;当监督训练失败后,将当前待监督训练层及其前一个隐层作为当前待监督训练层,对当前待监督训练层进行自顶向下的监督训练;当监督训练成功后,输出当前深度学习神经网络。本发明通过监督训练修正无监督训练时未排除掉的非必要特性细节,达到充分拟合而不过分拟合的效果,从而提高样本数据和测试数据的训练成功率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810838688.9 | 专利名称: | 递进监督深度学习神经网络训练方法、系统、介质和设备 |
申请日: | 2018-07-27 | 申请/专利权人 | 大国创新智能科技(东莞)有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区创意生活城商场B二楼商场2部份场地(201号) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 网络传输 训练搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109242089B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |