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摘 要:本发明涉及一种基于多尺度循环谱特征和自注意力生成对抗网络的调制信号识别方法,基于多尺度的循环谱特征建立调制信号识别模型。模型采用自注意力生成对抗网络,自注意力模块采用递归神经网络来产生视觉注意,可以让网络重点关注循环谱的局部信息。采用上下文自动编码器用于原图和注意力图的结合,并设置多尺度损失函数,可以在不同的译码层提取特征,将不同尺度信息融合来获得更加丰富的特征信息。为了增加数据的可靠性,利用AutoAugment数据增强算法提升数据价值,并结合多尺度的循环谱特征增强自注意力生成对抗网络的泛化能力。此方法适用于多种类型的通信系统,并能有效提高调制信号识别准确率,更符合未来智能通信的发展趋势。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110746817.3 | 专利名称: | 一种基于多尺度循环谱特征和自注意力生成对抗网络的调制信号识别方法 |
申请日: | 2021-07-01 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2021-09-03 | 转让价格: | 28000.0元 |
公开/公告号: | CN113343924A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |