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| 专利/申请号： | CN202011095005.9 | 专利名称： | 一种基于模型驱动深度学习的MIMO-SCFDE自适应传输方法 |
| 申请日： | 2020-10-14 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市长清区大学路齐鲁工业大学3501号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04L27/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-11-30 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112235023B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 23 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于模型驱动深度学习的MIMO‑SCFDE自适应传输方案。该发明基于MIMO‑SCFDE系统建立自适应传输模型。采用AMNet和ADNet分别替代传统系统中的信号调制和调制识别部分。AMNet采用以2D CNN、LSTM和FC‑DNN为子网络的组合网络，构成集成神经网络模型,根据接收端的信道状况调整发送端的调制方式,通过将接收信号中提取的特征信息输入到多个子网络中，并根据训练得到的网络参数实现特征与最优调制方案的转化。同时选用不同路径延迟下的接收功率作为自适应因子来实现对每个子网络结果的自适应集成。ADNet根据循环谱具有在低信噪比下对信号类型准确检测的优势，基于循环谱图的复杂度，完成对调制识别方案的自适应选择。本系统更适合5G通信系统对性能的要求。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/10/15 | 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更 | 专利权人由齐鲁工业大学变更为齐鲁工业大学（山东省科学院） 国家或地区由中国变更为中国 地址由250353 山东省济南市长清区大学路齐鲁工业大学3501号变更为250353 山东省济南市长清区大学路齐鲁工业大学3501号 |
| 2021/11/30 | 授权 | |
| 2021/02/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04B 7/0413 专利申请号: 202011095005.9 申请日: 2020.10.14 |
| 2021/01/15 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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