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摘 要:本发明公开了一种基于BiHR‑Net和YOLOv3‑head的火焰检测方法及系统,首先,构建火焰检测模型,模型中主干网络使用两次下采样的方式获得输入图像小分辨率特征,降低检测模型的参数量;然后提出了一种特征提取与特征融合的方法BiHR‑Net,对输入的特征图进行两次卷积后的特征图,进行上采样和下采样生成两个子路线获取额外的特征,并对在BiHR‑Net的最后对三个尺度的特征进行融合,达到提高检测的效果的目的;将BiHR‑Net获得的特征,输入YOLO‑head网络中进行预测和回归;最后,使用数据集对火焰检测模型进行训练,获得用于火焰检测的检测器。本发明的火焰检测速度达到112帧/s,可对火焰进行快速检测并预警,且模型具有较好的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110789523.9 | 专利名称: | 一种基于BiHR-Net和YOLOv3-head的火焰检测方法及系统 |
申请日: | 2021-07-13 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-12-22 | 转让价格: | 26000.0元 |
公开/公告号: | CN113743190B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |