发明专利已授权

一种基于BiHR-Net和YOLOv3-head的火焰检测方法及系统

📄 申请号：CN202110789523.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-07-13

公开号

CN113743190B

公开日

2023-12-22

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06V10_766 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标检测

应用场景

消防安全, 森林防火, 工业安全, 智慧城市, 视频监控

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摘要

本发明公开了一种基于BiHR‑Net和YOLOv3‑head的火焰检测方法及系统，首先，构建火焰检测模型，模型中主干网络使用两次下采样的方式获得输入图像小分辨率特征，降低检测模型的参数量；然后提出了一种特征提取与特征融合的方法BiHR‑Net，对输入的特征图进行两次卷积后的特征图，进行上采样和下采样生成两个子路线获取额外的特征，并对在BiHR‑Net的最后对三个尺度的特征进行融合，达到提高检测的效果的目的；将BiHR‑Net获得的特征，输入YOLO‑head网络中进行预测和回归；最后，使用数据集对火焰检测模型进行训练，获得用于火焰检测的检测器。本发明的火焰检测速度达到112帧/s，可对火焰进行快速检测并预警，且模型具有较好的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231222

✅ 授权

20211221

?? 实质审查的生效：

20211203

📄 公开

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¥26000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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