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基于改进图注意力网络的中文医疗命名实体识别方法

Name: 基于改进图注意力网络的中文医疗命名实体识别方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2022116730526
Price: 10000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211673052.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-26

公开号

CN115879473B

公开日

2023-12-01

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_295

IPC 分类号

G06F40_295 , G06F40_242 , G06F40_30 , G06F40_284 , G06F18_25 , G06N3_0455 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_0499 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理命名实体识别图神经网络

应用场景

医疗文本处理, 电子病历分析, 医疗信息化, 临床辅助决策, 健康数据分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于改进图注意力网络的中文医疗命名实体识别方法：对于输入的医疗文本数据，使用医疗词典匹配文本中的字符，获得对应的匹配词序列，通过查找预训练矩阵，将文本与匹配词序列分别映射为字嵌入序列与词嵌入序列；将字嵌入序列作为修正位置编码的Transformer编码器输入，输出上下文语义嵌入序列，并将其与词嵌入序列进行向量拼接；改进协同图网络模型接收以特征拼接序列为节点所构成的文本关系图，输出最终的特征融合序列；将特征融合序列输入至条件随机场模型进行标签解码，得到医疗文本的医疗命名实体识别结果。本发明使用Transformer编码器捕获上下文语义特征，并通过改进图注意力网络提取、融合字词特征，有效提升中文医疗命名实体识别的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115879473B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 10000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241217

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20231201

✅ 授权

20230418

?? 实质审查的生效：

20230331

📄 公开

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¥10000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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