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摘 要:本发明公开了一种基于改进图注意力网络的中文医疗命名实体识别方法:对于输入的医疗文本数据,使用医疗词典匹配文本中的字符,获得对应的匹配词序列,通过查找预训练矩阵,将文本与匹配词序列分别映射为字嵌入序列与词嵌入序列;将字嵌入序列作为修正位置编码的Transformer编码器输入,输出上下文语义嵌入序列,并将其与词嵌入序列进行向量拼接;改进协同图网络模型接收以特征拼接序列为节点所构成的文本关系图,输出最终的特征融合序列;将特征融合序列输入至条件随机场模型进行标签解码,得到医疗文本的医疗命名实体识别结果。本发明使用Transformer编码器捕获上下文语义特征,并通过改进图注意力网络提取、融合字词特征,有效提升中文医疗命名实体识别的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211673052.6 | 专利名称: | 基于改进图注意力网络的中文医疗命名实体识别方法 |
申请日: | 2022-12-26 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦八楼 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/295搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-12-01 | 转让价格: | 26000.0元 |
公开/公告号: | CN115879473B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |