发明专利已授权

一种无监督多模态对抗自编码的图像生成方法及框架

📄 申请号：CN201910454914.8 📄 发布日：2025/10/29

著录项目信息

申请日

2019-05-29

公开号

CN110163796B

公开日

2023-03-24

申请人

重庆博视知识产权服务有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_00

IPC 分类号

G06T3_00

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习计算机视觉

应用场景

图像生成, 计算机视觉, 数据增强, 内容创作, 虚拟现实

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摘要

本发明公开了一种无监督多模态对抗自编码的图像生成方法及框架，包括步骤：S1、输入一组共n个同域的图像数据，它们来自于相同的数据分布，彼此共享部分公有属性，且各自拥有一些差异属性；S2、将输入的图像数据分别传入到可变属性编码器和固有属性编码器中，解耦出数据的固有属性编码和可变属性编码；S3、在无监督条件下，将可变属性编码及其相应的对抗网络进行对抗学习，以求解出可变属性编码的先验分布空间；S4、在无监督条件下，随机从可变属性编码的先验分布空间中采样，并联合固有属性编码通过解码器，完成单一域数据的多模态翻译，实现多属性的变换并生成对应的图像。本发明可有效解耦域内数据的公共属性和可变属性，并生成其多模态变换。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240702

?? 专利权的转移：

20230324

✅ 授权

20190917

?? 实质审查的生效：

20190823

📄 公开

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