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| 专利/申请号: | CN201910454914.8 | 专利名称: | 一种无监督多模态对抗自编码的图像生成方法及框架 |
| 申请日: | 2019-05-29 | 申请/专利权人 | 北方民族大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 宁夏回族自治区银川市西夏区文昌北街204号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06T3/00 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2023-03-24 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN110163796B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 3 | 所属领域: | 智能识别 计算机视觉算法 图像翻译专利转让搜索 |
应用场景:跨模态图像生成(如文本生成图像、语义生成图像);数据增强与仿真;无监督学习场景下的图像合成;多领域数据融合应用(如医疗影像、工业检测)
摘 要:本发明公开了一种无监督多模态对抗自编码的图像生成方法及框架,包括步骤:S1、输入一组共n个同域的图像数据,它们来自于相同的数据分布,彼此共享部分公有属性,且各自拥有一些差异属性;S2、将输入的图像数据分别传入到可变属性编码器和固有属性编码器中,解耦出数据的固有属性编码和可变属性编码;S3、在无监督条件下,将可变属性编码及其相应的对抗网络进行对抗学习,以求解出可变属性编码的先验分布空间;S4、在无监督条件下,随机从可变属性编码的先验分布空间中采样,并联合固有属性编码通过解码器,完成单一域数据的多模态翻译,实现多属性的变换并生成对应的图像。本发明可有效解耦域内数据的公共属性和可变属性,并生成其多模态变换。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/07/02 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.06.17 专利权人由北方民族大学变更为重庆博视知识产权服务有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由750021 宁夏回族自治区银川市西夏区文昌北街204号变更为401320 重庆市巴南区渝南大道249号8-29 |
| 2023/03/24 | 授权 | |
| 2019/09/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 3/00 专利申请号: 201910454914.8 申请日: 2019.05.29 |
| 2019/08/23 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2018103337176 | 【发明】图像变换方法和装置、电子设备、计算机存储介质、程序 | 2025/10/22 |
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