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发明专利
已授权
一种基于上下文感知注意力的图像翻译方法
📄 申请号:CN202010008802.2
📄 发布日:2025/10/29
著录项目信息
申请日
2020-01-06
公开号
CN111222515B
公开日
2023-04-07
申请人
重庆博视知识产权服务有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_40
IPC 分类号
G06V10_40
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像处理
图像处理
人工智能算法
计算机视觉
应用场景
图像风格迁移, 图像编辑, 图像生成, 计算机视觉, 虚拟现实
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摘要
本发明公开了一种基于上下文感知注意力的图像翻译方法,包括步骤:S1、卷积神经网络从图像中提取语义特征,产生特征向量x;S2、对初始特征向量x进行三个卷积操作,构造出三个不同的嵌入特征空间ψ(x)、ξ(x)、ζ(x);S3、对特征空间ψ(x)进行平均池化,对特征空间ξ(x)进行最大池化,得到ψ(x)、ξ(x)各自空间的显著特征;S4、将特征空间ψ(x)、ξ(x)的显著特征进行矩阵计算,求出相关特征矩阵F;S5、将F和ζ(x)相乘得到非局部特征图y;S6、将特征向量x添加到非局部特征图y上,利用残差连接输出细化特征,从而得到上下文感知注意力特征向量O(x),捕获图像中需要关注的特定区域。本发明使得图像需要关注的相关区域进行翻译,不相关的区域维持原状,可以提高图像翻译的真实性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240621
?? 专利权的转移 :
20230407
✅ 授权
20200626
?? 实质审查的生效 :
20200602
📄 公开
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